Имитационное моделирование инвестиционных рисков. - презентация

Привычное финансовое моделирование, к сожалению, часто использует такие методы, как экстраполяция трендов, прогнозирование трендов при помощи регрессии и использование оценок экспертов в данной отрасли. Разрабатываются базовый, оптимистичный и пессимистичный сценарии развития событий, но и этого недостаточно для точного прогнозирования события. Минусы таких методов анализа очевидны — основываясь на экспертных мнениях, инвестор ставит себя в зависимость от квалификации экспертов и их субъективных мнений. Сейчас в мире все более широкое распространение получают динамические бизнес-планы на основе агентного имитационного моделирования. Об одном из таких примеров из практики консультантов российского отделения рассказывают в своей статье Д. Авторы составляли динамический бизнес-план для российского интернет-стартапа по продаже авиабилетов и бронированию гостиниц. Среди конкурентных преимуществ сайта были удобный интерфейс, возможности сравнения результатов поиска и функциональность, позволяющая корпоративным клиентам отслеживать и оптимизировать расходы на командировки сотрудников. Перед менеджментом сайта-оператора стояла задача определить наиболее перспективный сегмент рынка для компании — частные лица, бронирующие билеты и гостиницы для личных нужд, или корпоративные клиенты, совершающие покупки для сотрудников, отправляющихся в командировки.

Имитационное моделирование инвестиционных рисков в бизнес-процессах

Юршевич Рига В экономической деятельности руководитель любого уровня постоянно сталкивается с необходимостью принимать решения в ситуациях, сопряженных с риском. Применяемые сегодня различные аналитические модели и методы для анализа риска содержат в себе наряду с достоинствами и ряд недостатков: Другим методом оценки рисков в бизнес-процессах может быть имитационное моделирование, которое позволяет максимально приблизить модель к реальной ситуации.

Имитационное моделирование инвестиционной деятельности в сфере услуг сотовой связи: автореферат диссертации на соискание ученой степени.

Инвестиционная среда как фактор инвестиционного процесса 1. Основные механизмы функционирования рынка ценных бумаг и некоторые модели цены финансового актива 1. Значение инфляции и налогообложения для оценки процентных ставок экономики 1. Доходность как основной фактор принятия инвестиционного решения 2. Риск как фактор принятия решения 2. Соотношение риска и доходности при принятии инвестиционного решения 3. Некоторые подходы к оптимизации инвестиционного решения на примере активного и пассивного менеджмента 3.

Пересмотр состава оптимального портфеля и оценка индивидуальной ценности инвестиционной операции Введение год, диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению, Чораян, Григорий Ованесович Актуальность проблемы. Одной из важнейших задач прикладной математики является решение проблем принятия инвестиционного решения в экономической среде. Современная экономика, прежде всего, имеет дело с огромным множеством различного рода активов -реальных и финансовых.

В отличие от реальных активов, которые приносят пользу, основанную на их фундаментальных свойствах, польза финансовых активов основана исключительно на успешности деятельности третьей стороны. В этой связи всякий инвестор, намеревающийся приобрести тот или иной финансовый актив, должен проделать серьезный анализ возможных вариантов с целью выбора наиболее приемлемого варианта капиталовложения.

В работе рассматривается методика построения набора финансовых активов, оптимальная для заданных приоритетов инвестора. При этом инвестор пытается одновременно получить максимальный доход от капиталовложений и, по возможности, сократить риск финансовых потерь.

Финансовая академия при Правительстве РФ Алгоритм применения имитационного моделирования в риск-анализе инвестиционных проектов сферы сотовой связи Рынок мобильной связи в настоящее время является одним из крупнейших по величине инвестиционных вложений в России. Дальнейшее развитие отрасли мобильных телекоммуникаций напрямую зависит от объема инвестиционных вложений компаний, оказывающих услуги сотовой связи.

В настоящее время это приобретает особую значимость в связи с переходом современных технологий сферы сотовой связи на новый этап развития — сети третьего поколения 3 сети , что потребует крупных инвестиций для замены технического оснащения и программного обеспечения. Реализация инвестиционных проектов в сфере сотовой связи осуществляется в условиях неопределенности, поэтому часто даже качественно составленный бизнес-план проекта не сможет гарантировать то, что в условиях высокорискованной экономики России реализуемый инвестиционный проект сможет обеспечить заложенные в бизнес-плане эффективность и прибыльность.

В условиях неопределенности у инвестиционного проекта на рынке сотовой связи могут возникать несколько сценариев реализации. Одним из современных и наиболее обоснованных подходов к анализу и оценке эффективности и рисков инвестиционных проектов является имитационное моделирование.

фективности инвестиционной деятельности, например, при планировании проектов по техническому делирование, имитационное моделирование.

Имитационное моделирование инвестиционных рисков Имитационное моделирование является одним из мощнейших методов анализа экономической системы. В общем случае под имитацией понимают процесс проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем реального мира. При анализе рисков инвестиционных проектов обычно используют в качестве базы для экспериментов прогнозные данные об объемах продаж, затратах, ценах и т.

При проведении финансового анализа часто используются модели, содержащие случайные величины, поведение которых не детерминировано управлением или принимающими решения. Стохастическая имитация известна под названием"метод Монте-Карло". Имитационное моделирование представляет собой серию численных экспериментов, призванных получить эмпирические оценки степени влияния различных факторов исходных величин на некоторые зависящие от них результаты показатели.

В общем случае проведение имитационного эксперимента можно разбить на следующие этапы. Установить взаимосвязи между исходными и выходными показателями в виде математического уравнения или неравенства. Задать законы распределения вероятностей для ключевых параметров модели. Провести компьютерную имитацию значений ключевых параметров модели.

Имитационное моделирование: 100 книг - скачать в 2, на андроид или читать онлайн

Процесс анализа риска Первая стадия в процессе анализа риска - это создание прогнозной модели. Такая модель определяет математические отношения между числовыми переменными, которые относятся к прогнозу выбранного финансового показателя. В качестве базовой модели для анализа инвестиционного риска обычно используется модель расчета показателя :

При выборе инвестиционной программы предприятие должно анализе делают метод имитационного моделирования достаточно привлекательным .

Число имитационных экспериментов вычисляется на каждом этапе по формуле: В работе проведен обзор применимых в условиях неопределенности показателей эффективности и рискованности. Предлагается использовать для расчета эффективности ИП ожидаемый ЧДД среднее значение , который вычисляется по формуле: Этот критерий выбран, так как он соответствует аксиомам рационального поведения лица, принимающего решение.

По данным критериям можно оценивать рискованность проекта участия в нем , а также сравнивать несколько различных ИП с точки зрения возможности потерь. Показатели являются безразмерными, что важно для сопоставления различных по масштабам ИП. Для повышения надежности рассчитанных числовых характеристик рискованности и эффективности предлагается рассматривать полученные выборочные значения с учетом доверительного интервала их изменения, при необходимости их сопоставления - сравнение осуществлять путем проверки статистических гипотез с применением асимптотически нормальных статистик.

Имитационное моделирование инвестиционных рисков

Единственное отличие подобного эксперимента от реального состоит в том, что он проводится с моделью системы, а не с самой системой. Проведение реальных экспериментов с экономическими системами по крайней мере неразумно, требует значительных затрат и вряд ли осуществимо на практике. Таким образом, имитация - единственный способ исследования систем без осуществления реальных экспериментов. В подобных случаях отсутствующие фактические данные заменяются величинами, полученными в процессе имитационного эксперимента то есть сгенерированными компьютером.

Имитационное моделирование оценок полезностей инвестиционных проектов при проведении экспертизы. Thumbnail.

Построение математических и имитационных моделей реализации инвестиционного проекта Введение к работе Актуальность темы исследования. Рынок сотовой связи в настоящий момент является одним из крупнейших по величине инвестиционных вложений в России. Общая сумма инвестиций исчисляется миллиардами рублей. Дальнейшее развитие отрасли мобильных телекоммуникаций напрямую зависит от объема инвестиционных вложений компаний, оказывающих услуги сотовой связи.

В настоящее время это приобретает особую значимость в связи с переходом современных технологий сферы сотовой связи на новый этап развития — сети третьего поколения 3 сети , что потребует крупных инвестиций для замены технического оснащения и программного обеспечения. Реализация инвестиционных проектов в сфере сотовой связи осуществляется в условиях неопределенности, поэтому часто даже качественно составленный бизнес-план проекта не сможет гарантировать то, что в условиях высокорискованной экономики России реализуемый инвестиционный проект сможет обеспечить заложенные в бизнес-плане эффективность и прибыльность.

В условиях неопределенности у инвестиционного проекта на рынке сотовой связи могут возникать несколько сценариев реализации. Одним из наиболее обоснованных современных подходов к анализу и оценке эффективности и рисков инвестиционных проектов является имитационное моделирование. Имитационное моделирование позволяет наиболее полно учесть и количественно оценить все риски, возникающие в процессе реализации инвестиционного проекта.

В связи с этим становится очевидной актуальность темы, посвященной имитационному моделированию инвестиционной деятельности на рынке услуг сотовой связи. Применение имитационного моделирования для принятия обоснованных инвестиционных решений представляет интерес с позиций развития теории оценки эффективности и анализа рисков инвестиционных проектов сферы услуг сотовой связи в условиях неопределенности.

Выбор тематики, основных направлений и содержания диссертационного исследования продиктован объективной необходимостью научного анализа проблем оценки эффективности и рисков инвестиционных проектов сферы сотовой связи с целью формирования комплексного подхода к принятию решения о реализации инвестиционного проекта на рынке услуг сотовой связи на основе применения метода имитационного моделирования.

Степень научной проработанности проблемы. Проблематика инвестиционного анализа в различных аспектах исследована в работах Д.

Имитационное моделирование

Организация расчетов по имитационной модели Введение к работе Рыночная модель экономики характеризуется высокой степенью неопределенности и вместе с тем обладает неоспоримыми преимуществами, состоящими в предельной экономической свободе, защищенности от незаконного вмешательства государства в деятельность предпринимателя, в приоритете частного интереса и инициативы.

Отказ от прежней экономической модели, основанной на огосударствлении всех сфер хозяйствования, потребовал формирования новых механизмов экономического развития. Функционирование рыночной экономики в настоящее время происходит в условиях деформации традиционных структур, изменения сложившихся стереотипов поведения хозяйствующих субъектов. В течение многих лет проблемы рынка рассматривались в отечественной экономической литературе преимущественно с теоретических позиций, разработанных в"Капитале" К.

Имитационное моделирование экономических процессов в среде Arena - Е. Н. Гусева .. Имитационное моделирование инвестиционных процессов.

Алгоритмическая реализация имитационной модели. Существующие подходы к алгоритмизации 3. Экспериментальная апробация адекватности методики. Практическое применение методики имитационного моделирования в оценке инвестиционных проектов. Имитационная модель экспертизы инвестиционных проектов в перерабатывающее предприятие. Характеристика объекта и информационное обеспечение.

Результаты экспериментальных расчётов и инвестиционные предложения Выводы.

Имитационное моделирование инвестиционных проектов

Будем также исходить из предположения о независимости ключевых переменных , , , а результирующий показатель , исходя из центральной предельной теоремы, аппроксимируем с помощью нормального закона распределения. Как следует из названия, она позволяет получить случайное число из заданного интервала. При этом тип возвращаемого числа вещественное или целое зависит от типа заданных аргументов.

Рабочий лист с результатами, проведенного эксперимента представлен на рис. Величина ожидаемой составляет , долл. Можно сказать, что стандартное отклонение не превышает ожидаемого значения, но достаточно велико, что заставляет задуматься о рискованности проекта.

Скачать бесплатный автореферат диссертации на тему"Имитационное моделирование эффективности инвестиционных проектов" по специальности.

Кассовый метод и метод начислений Из книги МВА за 10 дней. Самое важное из программ ведущих бизнес-школ мира автора Силбигер Стивен Кассовый метод и метод начислений Очень важно, как именно считаются деньги. Если используется кассовый метод бухгалтерского учета, то операция регистрируется только после того, как деньги переходят из одних рук в другие. Малые предприятия могут вполне довольствоваться Купон Карло и гамбургеры от дядюшки Сэма Из книги Тайный язык денег. Как принимать разумные финансовые решения автора Крюгер Дэвид Купон Карло и гамбургеры от дядюшки Сэма Когда Карло Понци приехал в Соединенные Штаты в году, ему был всего двадцать один год.

Метод Монте-Карло Преодолеть многие недостатки, присущие рассмотренным методам анализа эффективности проектов в условиях риска, позволяет имитационное моделирование — одно из наиболее мощных средств анализа экономических систем. Основу имитационного Упрощенный метод Из книги Настольная книга по внутреннему аудиту. Риски и бизнес-процессы автора Крышкин Олег Упрощенный метод При использовании данного метода основная задача заключается в формировании рейтинга рискованности процессов и выборе наиболее рискованных процессов для проведения проектов внутреннего аудита.

Этот метод имеет одно существенное достоинство — его Продвинутый метод Из книги Настольная книга по внутреннему аудиту.

6.1. Моделирование рисков инвестиционных проектов

Моделирование рисков инвестиционных проектов 3. Имитация с инструментом"Генератор случайных чисел" 3. Статистический анализ результатов имитации Имитационное моделирование является одним из мощнейших методов анализа экономических систем. В общем случае, под имитацией понимают процесс проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем реального мира. Цели проведения подобных экспериментов могут быть самыми различными - от выявления свойств и закономерностей исследуемой системы, до решения конкретных практических задач.

Метод имитационного моделирования Монте-Карло создает таких сценариев к общему количеству сценариев дает оценку риска инвестиций.

Анализ безопасности среды жизнедеятельности при реализации концепции устойчивого развития. Методика эколого-экономической оценки инвестиционных проектов. Расчет ущерба, выгод от их реализации и показателей эффективности. Учет воздействия внешней среды. Необходимость применения новых подходов к анализу риска инвестиционных проектов.

Характеристика метода нечеткой логики как направления в области управления и принятия решений, его применение. Разработка и возможности применения модели оптимизации структуры и ассортимента продукции предприятия определенной производительности. Использование дискретного принципа максимума Понтрягина для определения структуры оптимального управления.

Имитационное моделирование Монте-Карло

Вместе с тем любая коммерческая организация имеет ограниченную величину свободных финансовых ресурсов, доступных для инвестирования. Поэтому всегда актуальна задача формирования инвестиционного пакета предприятия. При выборе инвестиционной программы предприятие должно руководствоваться следующими основными целями: Также необходимо учитывать возможность минимизации инвестиционного риска отдельных реальных и финансовых инвестиций и инвестиционной деятельности предприятия в целом при предусматриваемом уровне прибыльности.

Но главным критерием при выборе инвестиционной программы считается эффективность инвестиционных проектов - достижение максимально возможной прибыльности отдельных реальных и финансовых инвестиций и инвестиционной деятельности предприятия в целом при допустимом уровне инвестиционного риска. Исследование допустимых технологических, организационных и связанных с качеством управления рисков, а также рисков материального обеспечения рассматривается в качества одного из важных направлений оценки инвестиционных проектов.

Имитационное моделирование рисков инвестиционных проектов представляет собой серию численных экспериментов, призванных получать .

Множество точек этой кривой образует т. Все точки эффективных портфелей расположены на"северо-западной", положительно наклоненной ветви кривой. Верхняя ветвь кривой зависимости доходности эффективного портфеля от его среднего квадратического отклонения, на которой расположены все эффективные портфели сходится с увеличением доходности-вариации к линейной асимптоте, кото- 16 рая задается уравнением: В представленной в работе модели в качестве безрискового актива был взят валютный депозит с фиксированной доходностью Т[ процентов за определенный период в банке высшей категории надежности.

Теперь задача распределения средств в портфеле с минимальной дисперсией приобретает новую модификацию, учитывающую специфику расчета доходности и дисперсии портфеля, содержащего безрисковый актив. Однако ожидаемая доходность е однозначно задает значение суммы вложений в рискованные акти- вы: При этом портфель, состоящий из рискованных активов, будет сбалансированным, то есть таким, что ничего не вкладывается и не зани- 17 мается под фиксированный процент гг.

Полученный результат является частным случаем общего утверждения, известного как теорема о раздельном формировании портфелей. В данном случае получается, что любой эффективный портфель, сформированный из рискованных активов и одного безрискового, формируется как портфель, состоящий из двух активов. Первый представлен портфелем из рискованных активов, а второй - безрисковым активом.

Коэффициенты линейной комбинации этих двух активов определяются уровнем ожидаемой доходности е. Третья глава"Особенности применения имитационного моделирования при планировании инвестиций" посвящена организации расчетов по представленной модели и методике анализа результатов расчетов. Диверсификация позволяет снижать риск инвестиций при сравнительно небольшом количестве ценных бумаг в портфеле.

Введение в имитационное моделирование